英雄联盟手游t0排行榜_英雄联盟手游t0梯度排行打野

2024-08-16 13:14:02

决定了下路对线的强度，一个优秀的对团队的帮助是非常巨大的，那么手游1.11版本位置的英雄强度怎么样呢?

一、设计依据

在分析该榜单之前，我觉得有必要和大家说一下这份榜单为什么是这么设计的。

首先，先介绍一下榜单所依赖的数值——英雄评分。英雄评分是依据玩家使用该英雄在该对局的表现情况(击杀、助攻、控制、视野、治疗护盾)来评定。因此，以英雄评分作为强度评判标准就可以避免有些败局数据没能进入强度评判标准的情况，更具科学性。

既然标准已经确定了，那就要缩小数据收集的范围。

1)将收集数据范围限缩在最强100名玩家之内。此举是一方面是为了减少我的工作量，因为我不可能统计所有玩家的数据;另一方面是要把对英雄理解不够深的玩家剔除出去，保证收集到的数据能够反应该英雄最优表现到哪种程度。

2)按照王者、宗师、大师、钻石、翡翠五个段位筛选出各分段英雄评分前五的玩家数据。由于不同分段的游戏节奏不同、理解不一样(高段位会更倾向保守打法，低段位相对比较激进)，于是我就对玩家数据按照段位进行分层。并且为了查找该英雄能够发挥的极致上限到哪个程度，我又把数据进一步限缩在段位英雄评分前五的玩家数据上。但是英雄之间的比较需要一个个确定的值，我便把一组一组的数据进行平均计算、比较。

二、判定标准

最后为了设计好强度排行，我又细化了强度排行的判定标准：

t0(全分段/表现及其优异)、

t1(出现在宗师大师段位)、

t2(翡翠钻石平均分先后)、

t3(分数垫底)

三、具体排行

于是，这份排行便这样出炉了。

结论1

关于机器人。虽然在前段时间机器人的血量削了，但是这家伙的机会受益太高了。只要团战开到一个关键人物，只要不犯大错，基本宣告胜利。(推荐一个套路：机器人第一件带火箭腰带)

结论2

关于牛头，牛头这英雄，是作为counter机器人和盲僧的存在的。机器人盲僧越强，牛头的存在就越有必要。大招免控，wq二连开团搭配余震坦度很高，e技能搭配生命源泉有不错的收益。作为硬辅门槛，建议玩家从他学起。

结论3

关于风女。最近一次更新终于使得之前孱弱的风女强度直接提升到一个层次。不枉我一直推荐风女。(之前还被人骂了)风女作为软辅门槛，w高伤害，q技能稳定控制，e技能套盾，大招开团保人加治疗。除了身板脆之外，就是一个完美的啊。关键jio还那么白，皮肤又那么好看。如果不练可惜了。但是还是建议不要顶着机器人选风女了，除非大顺风。

结论4

布隆。一级搭配盲僧赵信，入侵极强。加上自身不错的保护技能，对于站桩型射手可以起到弥补缺陷的作用。

结论5

关于其他的，我不太建议大家去练。说实话，有点弱，有点以前风女那味。

英雄联盟手游2.4d版本射手英雄联盟手游最强射手排行英雄联盟手游2.4d版本射手推荐。英雄联盟手游最强射手排行是什么?最近英雄联盟手游是已经正式上线了，许多的玩家都下载体验了，也都非常的好奇其中的英雄，不知道哪些射手比较强，那么下面我们就来给大家介绍一下哦。

英雄联盟手游最强射手排行

一、最强射手排名

T0梯队德莱文卡莎火男

T1梯队飞机EZ韦鲁斯VN霞

T1梯队金克丝卢锡安女枪

T2梯队小炮阿克尚

T3梯队寒冰烬赛娜

德莱文火男在当前版本纯伤害高成为了OP，后排的几位英雄中，阿克尚不适合打下路，小炮发育周期太长，寒冰和烬≈远程兵，在ADC的选择中，卡莎德莱文外，大家可以练一下霞和EZ，容错率很高，在特殊对局不比前面两位差。

一、数据分析标准(方法)

1.中心思想

以数据为依据，以理解为准绳，以沟通为目的

2.设计初衷

1)方便玩家更加了解现在英雄强度环境的情况

2)给予新手玩家在英雄选择上以帮助

3)崇高理想：给官方在英雄调整方面提出有价值的建议

3.设计模式

首先，先介绍一下榜单所依赖的数值——英雄评分。英雄评分是依据玩家使用该英雄在该对局的表现情况(击杀、助攻、控制、视野、治疗护盾)来评定。因此，以英雄评分作为强度评判标准就可以避免有些svp数据没能进入强度评判标准的情况，更具科学性。

二、数据收集范围

1)将收集数据范围限缩在最强100名玩家之内。此举是一方面是为了减少工作量，因为录数据者不可能统计所有玩家的数据;另一方面是要把对英雄理解不够深的玩家剔除出去，保证收集到的数据能够反应该英雄最优表现(上限)到哪种程度。

2)按照王者、宗师、大师、钻石、翡翠五个段位对数据分组，只记录各分段英雄评分前五的玩家数据。由于不同分段的游戏节奏不同、理解不一样(高段位会更倾向保守打法，低段位相对比较激进)，于是我就对玩家数据按照段位进行分层。并且为了查找该英雄能够发挥的极致上限到哪个程度，我又把数据进一步限缩在段位英雄评分前五的玩家数据上。但是英雄之间的比较需要一个个确定的值，我便把一组一组的数据进行平均计算、比较。

3)另外，为了让数据最终的成果能够反映出更新之后对各个英雄的影响以及未来走向，通常数据记录会在一次大型补丁后的两周的一天完成。而且榜单所依据的最终数据为了不受到补丁前的影响，会对前后两份数据进行差值分析，并将其纳入排行考量的要素之一。

4)最后为了设计好强度排行，需要确定强度排行的判定标准，并且为了尽可能去除由于之前享受补丁前强度的玩家段位的影响，并且还要保留高分段对强度的参考，我对高段位的权重进行一个下调，并且将其作为附加值：

最终分数=钻石分数*60%+翡翠分数*40%+王者分数*30%+宗师分数*20%+大师分数*10%

基础值附加值

按照最终分数高低来确定英雄排行先后。

三、如何观察数据

观察数据需要从两个维度进行：

1)从空间：横向上可观察英雄在各个分段的发挥效果的差异。纵向上可以观察哪些英雄在特定分段是否经常出现，发挥效果如何。

2)从时间：根据前后两份平均分表格，进行比较，相减获取差值。差值分析遵循以下原则：

(一)差值过大(绝对值超出4000)或者过小(小于两百)不纳入考量范围。

(二)分数为负数，结果不一定为不好。必须结合相邻段位进行分析。一旦数值无变化，却段位提升，数据作废

(三)差值为正数，且数值超过500说明英雄强度提升，可以纳入梯度提高的范围